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基于米氏散射原理，納米粒度儀在激光粒度儀中利用光散射數據反演粒度分布（PSD），提出了一種具有更合適算子的改進正則化算法。廣義交叉驗證（GCV）方法和L曲線方法用于確定正則化參數。連續過度松弛（SOR）迭代方法用于增加收斂結果的準確性和穩定性。基于改進算法的模擬結果與9種標準顆粒樣品，其混合物以及3種不規則形狀的天然顆粒材料的實驗數據吻合良好，表明這種改進的正則化方法不僅可行而且有效。用于從相應的光散射數據模擬PSD。

Twomey非線性迭代（NLI）方法通過納米粒度儀簡單算法已知。然而，反演的性能很大程度上取決于NLI算法的參數。算法中的主要參數是初始大小分布，權重參數和迭代次數。在該研究中，我們通過激光衍射散射方法顯示初始參數的值如何影響算法中的尺寸分布的結果。進行計算機模擬和實驗方法，觀察算法中參數的影響。通過Mie散射模型在5.0×10 -4 -2.5rad的范圍內計算散射圖案。實驗結果測定了單分布聚苯乙烯乳膠（50μm）和聚合物分布玻璃珠（3-30μm，和10-100μm）。迭代次數是NLI算法中影響最大的參數。如果迭代次數太高而無法計算，則計算結果將失去平滑度。我們還引入了新的參數C（散射信號的殘差平方和和尺寸分布的二次微分之和的組合）來監測NLI方法的合適停止標準。參數C是聚分散體樣品的有用指數，以找到合適的停止標準。