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雖然粒度分析計算誕生很早，并且沒有快速發(fā)展云計算，但直到最近才流行起來，這來自于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的熱點。這兩個方面的粒度計算具有重要意義。人工智能和大數(shù)據(jù)之所以誕生，是因為人們試圖從人類思維和生物學(xué)的一些規(guī)律中獲得靈感，創(chuàng)建相應(yīng)的計算模型，并將其應(yīng)用到信息科學(xué)中。另一方面，粒度計算在更高的層次上模擬了人類思維的規(guī)律。當(dāng)人工智能掌握粒度分析計算時，它將能夠分析大量的信息，如顯微鏡，這將對科學(xué)界和人類社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

當(dāng)大數(shù)據(jù)遇到粒度計算時，可以對以大數(shù)據(jù)表示的域信息進(jìn)行粒度分析，確定可能的粒度級別數(shù)、每個級別的粒度信息語義以及根據(jù)域知識可以斷言的粒度之間的相關(guān)性。這些粒度分析結(jié)果及其質(zhì)量直接影響后續(xù)大型數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率。目前，隨著大數(shù)據(jù)開源平臺的蓬勃發(fā)展，適合不同應(yīng)用的系統(tǒng)層出不窮。根據(jù)特定的數(shù)據(jù)，選擇合適的多粒度模型來支持特定的粒度計算模型。它可以用于大量的數(shù)據(jù)分析。

因此，耐克特認(rèn)為,人工智能和大數(shù)據(jù)量再一次需要依靠粒度分析計算等新技術(shù)來實現(xiàn)，否則就是展館在空中，就沒有實際意義了。大量的數(shù)據(jù)具有不確定性和模糊性，為粒度計算的發(fā)展提供了廣闊的空間。